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品牌宇宙 AI 機制
AIFY 不是用人工分類品牌。每個品牌都有一個由語意理解、CLIP 視覺嵌入、pgvector 語義搜尋、LLM Skill 充實工作流、個人化推薦共同構成的五層 AI 身份——從來源到圖示,都能被追溯與驗證。
技術架構
語意理解與內容生成
分析品牌描述、風格標籤、時尚媒體文章,生成結構化的品牌故事、穿搭指南,並實時更新品牌熱度分數。透過即時搜尋存取最新時尚資訊。
DNA 視覺向量計算
將品牌封面圖(60%)與 Logo(40%)透過 CLIP ViT-B/32 模型轉換為 512 維向量,形成品牌獨特的「視覺 DNA」。每日自動更新,確保向量反映最新品牌形象。
相似品牌匹配與 ETF 組合
基於 CLIP DNA 向量在 PostgreSQL 中進行 ANN(近似最近鄰)搜尋,找出視覺 DNA 相近的品牌,並計算 ETF 組合的加權平均向量,實現精準的風格相似度排名。
來源稽核、資料補齊與統一圖示生成
品牌資料不再假設能只靠搜尋 API 補完,而是先稽核缺口,再由 LLM 依官方網站、可信時尚資料與現有 Logo 參考補齊欄位,最後生成保留品牌必要元素的 AIFY 統一織物圖示與深淺色版本。
Taste Vector × Brand DNA 匹配
將你的風格偏好轉換為可比較的風格向量,與每個品牌的視覺 DNA、風格標籤與商品訊號進行匹配。配合 Complete the Look 搭配引擎與品牌相似度排序,打造真正「懂你」的品牌探索體驗。
Discovery Score
每個品牌有一個 0–100 的 Discovery Score,由 AIFY 的品牌資料、趨勢訊號與商品訊號共同推估, 反映品牌在當下時尚生態中的探索價值。
近 7 天文章提及數量與頻率
Discovery Score 原始分數
品牌關聯商品數量與類別多樣性
追蹤人數與用戶反應 (心動/收藏)
來源欄位、Logo、封面與 AIFY 圖示完整率
LLM 充實工作流
每個品牌加入 AIFY 後,都會先確認可信來源與必要 Logo 元素,再補齊資料、 生成統一 AIFY 織物圖示,最後用跨裝置掃描確認頁面品質。
掃描品牌 slug、國家、tier、標籤、封面、Logo 與深淺圖示是否齊全
優先比對官網、官方社群、可信零售與時尚資料,記錄可追溯來源
找到正確 Logo 或必要品牌元素,避免重畫錯誤字標與臆測符號
生成繁中品牌描述、風格定位與標籤,弱來源欄位保守處理
以統一材質、縫線、浮雕與圓角語彙生成 AIFY 品牌宇宙圖示
每個品牌輸出 light 與 dark 兩套,確保不同頁面背景都清楚
回寫 static fallback、DB asset type、品牌卡、比較、collections 與相似品牌模組
桌機、平板、手機逐頁檢查壞圖、console error、文字缺漏與橫向溢出
保留 summary、截圖與測試命令,讓下一輪能從證據延續
品牌 ETF
就像金融 ETF 一樣,你可以建立自己的品牌投資組合, 設定每個品牌的風格權重,讓 AI 分析你的品味組合並提供再平衡建議。
為你的風格偏好創建品牌 ETF,可設定公開或私人,並自訂封面與描述。
從品牌詳情頁將喜愛的品牌加入組合,設定各品牌的風格權重(1–100)。
AIFY AI 分析你的品牌組合,生成強項、風險與再平衡建議。
系統計算所有持倉品牌的加權 DNA 向量,形成你的專屬風格向量。
AI 洞察範例
組合摘要
此組合以北歐極簡主義為核心,搭配兩個日本設計師品牌,整體風格高度一致,偏向中高端市場定位。
強項
風格高度一致
風險
地區集中度高
建議
加入亞洲新興品牌
智慧財產
AI 品牌熱度動態評分
基於 LLM 語義分析的品牌 Discovery Score 自適應計算方法
AI Editorial Cache 架構
7 天 DB 快取 + 202 async 冷啟動的 AI 內容生成管線
CLIP 品牌 DNA Vector
Cover、Logo 與品牌視覺素材加權的多模態品牌視覺嵌入方法
pgvector 風格相似匹配
基於視覺 DNA 向量的 ANN 品牌相似度排名系統
ETF 組合 AI 洞察
Zod 驗證 + JSONB 儲存的 AI 投資組合分析管線
LLM 品牌充實工作流
來源稽核 + LLM 補齊 + AIFY 統一圖示 + 跨裝置回歸驗證
個人化品牌推薦
Taste Vector × Brand DNA cosine similarity + Complete the Look 搭配引擎
即時定價分析
Materialized View 品牌商品價格聚合 + 四級價位分布